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BDD300 - Bases de données (Avancé)

Perfectionnement PostgreSQL orienté production : optimisation de requêtes, indexation avancée, plans d’exécution (EXPLAIN/ANALYZE), concurrence & verrous (MVCC), partitions, réplication & haute dispo, sécurité (RLS/roles), sauvegardes & restauration (PITR), monitoring et automatisation. Cours 100% pratique : du diagnostic de lenteurs jusqu’à la mise en place d’une base résiliente et observable.

• Lire et optimiser un plan d’exécution ; corriger N+1, mauvais joins et scans coûteux.
• Choisir/maintenir des index adaptés (B-tree, GIN/GiST, BRIN, partial/functional, covering/INCLUDE).
• Maîtriser transactions, niveaux d’isolation, verrous, MVCC, contention & deadlocks.
• Concevoir des schémas performants (normalisation vs dénormalisation), partitions (range/list/hash), materialized views.
• Mettre en place sécurité avancée : rôles, privilèges fins, Row-Level Security, chiffrement au repos/en transit.
• Assurer sauvegardes (logiques/physiques), PITR via WAL, réplication (physique/logique) & haute disponibilité.
• Monitorer et opérer : pg_stat_statements, Autovacuum, statistiques, Prometheus/Grafana, alertes.
• Automatiser : migration contrôlée, scripts d’exploitation, pooling (PgBouncer), maintenance.

1. Rappels & toolbox perf : EXPLAIN/ANALYZE, coût, cardinalités, statistiques, Autovacuum
2. Indexation avancée I : B-tree, covering (INCLUDE), partial/functional, stratégies multi-colonnes
3. Indexation avancée II : GIN (full-text/JSONB), GiST (géospatial), BRIN (très gros volumes)
4. Optimisation de requêtes : joints (hash/merge/nested), CTE inlining, window functions, anti-patterns
5. MVCC & verrous : isolation (read committed/repeatable read/serializable), verrous, deadlocks & diagnostics
6. Modélisation & perfs : normalisation vs dénormalisation, materialized views, stratégies de cache applicatif
7. Partitionnement : range/list/hash, attache/détache, pruning, maintenance & perfs
8. JSONB & hétérogénéité : schémas mixtes (relationnel + semi-structuré), indexation JSONB, coûts & limites
9. Sécurité : rôles/privileges, RLS, vues de sécurité, chiffrement TLS, gestion secrets, audit minimal
10. Sauvegardes & reprise : pg_dump/restore, backups physiques, PITR (WAL), tests de restauration
11. Réplication & HA : réplication physique (streaming), logique, bascule (failover), notions de sharding
12. Monitoring & Ops : pg_stat_

À l’issue du cours, vous saurez diagnostiquer et optimiser des workloads SQL (lecture de plans EXPLAIN/ANALYZE, choix d’index, correction des anti-patterns) et construire une base PostgreSQL sécurisée et hautement disponible (sauvegardes testées, réplication, monitoring) avec un plan d’exploitation documenté. Vous mettrez en œuvre des mécanismes avancés comme le partitionnement, la Row-Level Security (RLS), le chiffrement et la restauration point-dans-le-temps (PITR) pour renforcer robustesse et conformité. Le livrable final sera véritablement production-ready, accompagné de dashboards et d’un runbook opérationnel, valorisable en portfolio.